Американская платформа Venture Beat представила список технических специальностей, которые будут наиболее востребованы в 2022 году.
За последние два года многие люди пересмотрели свои карьерные приоритеты. При этом, спрос на IT-специальности переживает настоящий бум.
Java-разработчик
Java-разработчики создают веб-приложения, программы и программное обеспечение. Они принимают участие на всех этапах разработки продукта. Обязанности специалиста могут сильно отличаться в зависимости от компании и конкретной должности, но в любом случае он должен хорошо разрабатывать коды и следить за производительностью приложений.
Cloud-архитектор
Cloud-архитектор отвечает за стратегию компании в сфере облачных технологий. В частности, внедрение новых облачных решений, разработка программного обеспечения для работы с облаками, клауд-менеджмент и мониторинг. Обычно Cloud-архитекторы также отвечают за решение сложных технологических проблем компании с помощью облачных решений. Этот специалист должен знать языки программирования Python, Ruby и Elixir, иметь опыт работы в IT-инженерии, а также обладать лидерскими качествами.
Product-менеджер
Product-менеджеры контролируют все этапы разработки проектов от планирования к релизу. Этот специалист объединяет разные департаменты в одну эффективную команду и следит, чтобы каждый ее член был на своем месте. PM должен обладать хорошими аналитическими способностями, высоким уровнем организованности, иметь опыт управления персоналом, знать такие инструменты, как PivotalTracker и Jira.
Специалист по кибербезопасности
Специалисты в этой области — это охранники, которые отражают хакерские атаки на системы компаний и защищают данные пользователей. Специалисты по кибербезопасности должны обладать хорошими навыками решения проблем, разбираться в принципах безопасности на разных платформах, иметь хорошие коммуникативные способности и фундаментальные знания компьютерной криминалистики.
Специалисты по данным
Специалисты по данным используют машинное обучение для прогнозирования и анализа больших массивов данных. В зону их ответственности входит: поиск пробелов в аналитике, определяющую роль в котором играют правильно определенные наборы данных и переменные, сбор крупных дата-сетов, представление инсайтов на основе данных акционеров компании.
Чтобы претендовать на позицию специалиста по данным, нужно знать такие языки статистического программирования, как R, Python, SLQ, а также ориентироваться в техниках дата-майнинга.
